1. Mô tả công việc
Xây dựng & tích hợp AI vào hệ thống (Core responsibility)
Tích hợp các dịch vụ AI vào hệ thống thông qua API/SDK:
- LLM (text generation, chatbot)
- OCR (trích xuất dữ liệu từ ảnh/tài liệu)
- Vision (image understanding)
- Speech (speech-to-text, text-to-speech)
Biến các capability của AI thành feature chạy được trong production:
- Chatbot hỗ trợ người dùng
- Tự động generate nội dung
- OCR document processing (invoice, form, PDF…)
- Smart search / semantic search
- Automation workflow
AI Integration Engineering (trọng tâm)
Làm việc trực tiếp với các nền tảng:
- OpenAI (GPT, embedding, function calling)
- Claude
- Gemini / Vertex AI (Google Cloud)
- AWS AI services (Textract, Bedrock…)
Thiết kế layer tích hợp AI:
- Prompt management
- Context injection (history, metadata, documents)
- Output parsing & validation
Xây dựng pipeline xử lý:
- Input → AI → post-processing → response
- Caching, retry, rate limit handling, fallback model
System & Backend Engineering
- Xây dựng API/service phục vụ AI features.
- Tối ưu: Latency (streaming, async processing); Cost (model selection, caching, batching); Reliability (timeout, retry, fallback)
- Thiết kế hệ thống có khả năng scale khi AI usage tăng.
Prompt & AI behavior control
- Viết và tối ưu prompt để đảm bảo output đúng format & business logic.
- Kiểm soát hành vi AI: Structured output (JSON schema, function calling); Guardrails, validation
- Phối hợp với product để thiết kế flow user–AI rõ ràng.
2. Yêu cầu công việc
Bắt buộc
- Thành thạo Python hoặc Javascript/Typescript.
- Có kinh nghiệm xây dựng backend/service thực tế.
- Có kinh nghiệm tích hợp API (REST, SDK…).
- Hiểu về async processing, queue, caching là lợi thế.
Kinh nghiệm AI Integration
Đã từng làm việc với ít nhất một trong các nền tảng:
- OpenAI / Claude / Gemini
- Vertex AI hoặc AWS AI services
Có kinh nghiệm thực tế với một hoặc nhiều use case:
- Chatbot / LLM application
- OCR (Google Vision, AWS Textract, Tesseract…)
- Embedding / semantic search
Hiểu và đã áp dụng:
- Prompt Engineering
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Basic vector database (Pinecone, Weaviate, Elasticsearch…)
Kỹ năng
- Debug tốt các hệ thống có yếu tố AI (output không deterministic).
- Tư duy system design.
- Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt.
- Làm việc tốt với team product & engineering.
3. Quyền lợi và chế độ
- Mức lương up to 35,000,000 VNĐ;
- Thu nhập: 13 tháng lương/năm + thưởng hiệu suất, doanh thu hàng năm + thưởng Tết và các dịp lễ;…
- Được đánh giá và xét tăng lương 2 lần/năm, dựa trên năng lực & hiệu quả công việc;
- Được hướng dẫn và đào tạo bởi đội ngũ BrSE/PM giầu kinh nghiệm của công ty;
- Được cung cấp lộ trình phát triển thành BrSE, PM, PreSale, BA… theo định hướng và năng lực của bản thân;
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật, nghỉ Lễ/Tết và nghỉ phép theo Quy định của Pháp luật hiện hành;
- Quỹ đi muộn/về sớm hàng tháng cho mỗi nhân viên;
- Được tham gia bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo Quy định của Pháp luật hiện hành và quy định công ty;
- Được tham gia chế độ chăm sóc sức khỏe 24/24 AMELA Care khi làm việc chính thức tại công ty từ 06 tháng trở lên;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
- Quỹ học tập hàng năm cho mỗi nhân viên: Hỗ trợ chi phí học & thi chứng chỉ;
- Lộ trình phát triển & thăng tiến rõ ràng theo IDP cá nhân và Khung năng lực của công ty;
- Học tập không giới hạn qua các tài khoản trực tuyến của công ty và các khóa đào tạo nội bộ;
- Được tham gia các Câu lạc bộ của công ty như CLB Bóng đá, Bilac…, cùng nhiều hoạt động tập thể định kỳ: Nghỉ mát, Teambuilding, Gala cuối năm…
- Có cơ hội công tác tại Nhật Bản.
4. Thời gian làm việc
- Giờ làm việc: Từ 8h00 đến 17h30
- Ngày làm việc: Từ thứ 2 đến thứ 6
- Giờ nghỉ trưa: 12h00 – 13h30
